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Dissipação de calor do servidor de alta potência de computação AI, usando materiais de interface de alta condutividade térmica acima de 8W/mk

A promoção da tecnologia ChatGPT promoveu ainda mais a popularidade de cenários de aplicativos de alta potência, como o poder de computação de IA.Ao conectar um grande número de corpora para treinar modelos e obter funções de cena, como interação humano-computador, é necessária uma grande quantidade de poder de computação.O consumo de sincronização foi bastante melhorado.Com a melhoria contínua e rápida do desempenho do chip, o problema da dissipação de calor tornou-se mais proeminente.

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Para garantir a operação estável do servidor, a temperatura operacional do SoC ARM de alto desempenho (CPU + NPU + GPU), disco rígido e outros componentes deve ser controlada dentro da faixa permitida, de modo a garantir efetivamente que o servidor tenha melhor capacidade de trabalho e maior vida útil.Devido às densidades de potência mais altas, a dissipação de calor através de sistemas avançados de materiais de gerenciamento térmico é fundamental para atender aos novos padrões de funcionalidade.

Quando o servidor de alta computação AI está funcionando, seus dispositivos internos geram muito calor, principalmente o chip do servidor.Tendo em vista os requisitos de condução de calor entre o chip do servidor e o dissipador de calor, recomendamos materiais condutores térmicos acima de 8W/mk (almofadas térmicas, gel de condução de calor, materiais de mudança de fase de condução de calor), que possuem alta condutividade térmica e boa molhabilidade.Ele pode preencher melhor a lacuna, transferir efetivamente o calor do chip para o radiador rapidamente e, em seguida, cooperar com o radiador e o ventilador para manter o chip em baixa temperatura e garantir sua operação estável.


Horário da postagem: 23 de outubro de 2023