A promoção da tecnologia ChatGPT impulsionou ainda mais a popularidade de cenários de aplicação de alta potência, como computação de IA. Ao conectar um grande número de corpora para treinar modelos e realizar funções como interação humano-computador, uma grande quantidade de poder computacional é necessária. O consumo de energia durante a sincronização é significativamente reduzido. Com a melhoria contínua e rápida do desempenho dos chips, o problema da dissipação de calor tornou-se mais relevante.
Para garantir a operação estável do servidor, a temperatura de funcionamento do SoC ARM de alto desempenho (CPU + NPU + GPU), do disco rígido e de outros componentes deve ser controlada dentro da faixa permitida, de forma a assegurar um melhor desempenho e uma vida útil mais longa do servidor. Devido às maiores densidades de potência, a dissipação de calor por meio de sistemas avançados de gerenciamento térmico é crucial para atender aos novos padrões de funcionalidade.
Quando um servidor de IA de alta capacidade computacional está em funcionamento, seus dispositivos internos geram muito calor, especialmente o chip. Considerando os requisitos de condução térmica entre o chip e o dissipador de calor, recomendamos materiais com condutividade térmica acima de 8 W/mK (pads térmicos, gel térmico, materiais de mudança de fase para condução térmica), que possuem alta condutividade térmica e boa molhabilidade. Esses materiais preenchem melhor as lacunas, transferindo o calor do chip para o dissipador de forma rápida e eficiente, e atuando em conjunto com o dissipador e a ventoinha para manter o chip em baixa temperatura e garantir sua operação estável.
Data da publicação: 23/10/2023